Juupajoella Pirkanmaalla sijaitsevan mäntysahan lähes 10 miljoonan euron modernisointihankkeessa on uusittu sahauksen toisessa vaiheessa oleva jakosaha, automaatio ja muuta laitteistoa. Muutoksen ansiosta samasta määrästä tukkia saadaan entistä enemmän lopputuotteita. Uusitussa sahakalustossa on kolme vannesahalinjaa, joissa on yhteensä 12 vannesahaa. Sahojen terät ovat myös aiempaa ohuempia – näin vähennetään erityisesti sahanpurun määrää ja tehostetaan osaltaan myös raaka-aineen käyttösuhdetta.
Laser- ja röntgenteknologian sekä tekoälyn tulo on siirtänyt ihmiset valvomoon.
”Uutta on tukkien lasermittaus ja konenäkö. Valvomossamme on seinällinen monitoreja, joista tarkkailemme prosessia”, sanoo sahaoperaattori Antti Markkula.
Työnjaon taustalla on ihmisen ja koneen erilainen tiedonkäsittelykyky. Ihminen ei ehdi ymmärtää prosessista saatavaa datavyöryä.
Markkula huomauttaa, että tekoäly toimii sille määriteltyjen raja-arvojen puitteissa, joista poikkeamiseen tarvitaan aina ihmisoperaattorin kuittaus. Raja-arvoilla taataan lopulta muun muassa turvallisuus ja järkevä tuotanto.
Tekoäly kerää datan, analysoi sen ja lähettää operaattorin hyväksyttäväksi tai hylättäväksi. Jos esimerkiksi sahausta määrittäviä raja-arvoja muutetaan operaattorin hyväksynnällä, tekoäly oppii kokemuksesta.
Moderni saha pärjää kolmella operaattorilla.
”Meillä on kaksi särmälinjaa ja yksi operaattori hoitaa vuorollaan sahausta. Toisinaan tulee ruuhkia, jolloin jonkun on mentävä niitä purkamaan. Välillä pitää myös putsata roskia valokennoista tai suunnata uusiksi linjaston kameroita.”
Muuten työ on pitkälti tekoälyn hoitaman sahausprosessin tarkkailua.
”Meidän on nopeasti puututtava myös siihen, mikäli alkaa tulla väärää tavaraa. Puolessa tunnissa ehtii tulla jo tuhansia kappaleita.”
Röntgenin kautta kulkevat tukit
Tukkien laatua ei enää arvioida silmämääräisesti, röntgen paljastaa puun kunnon nopeammin ja tarkemmin kuin mihin ihminen pystyy.
Jokainen sahaukseen lähtevä tukki skannataan ja siitä muodostetaan 3D-mallinnos. Kuvassa näkyy tukin muoto sekä sen heikkoudet muun muassa oksakohtineen ja mahdollisine vierasesineineen ja kivineen.
Alle sekunnin kestävän skannauksen aikana tukista saadaan talteen suuri määrä dataa, jota tekoäly hyödyntää koko tukin matkan sahauksen kautta lopputuotteiksi. Matkan aluksi tukki myös pyöritetään heti lähdössä automaattisesti sahauksen kannalta optimaaliseen asentoon.
Tekoäly muun muassa laskee, miten tukki kannattaa sahata, jotta puu hyödynnetään mahdollisimman hyvin ilman hukkaa. Konenäkö tarkistaa myös laudat. Näin paljastuvat mahdolliset virheet, kuten halkeamat.
